京州大学计算机科学系的实验室里，冷白色的灯光洒在解剖模型上，将206块骨头的轮廓映照得格外清晰。

程局，您看——白发苍苍的解剖学教授用激光笔点向模型，人体骨骼系统是天然的生物识别密钥。

光束在颅骨上游走：29块颅骨，每个人的比例、弧度、接缝处都有细微差异，比指纹更难伪造。

接着移向躯干：51块躯干骨，尤其是肋骨的排列间距，可以构建独特的生物特征矩阵。

最后扫过四肢：126块四肢骨的运动轨迹，能形成动态识别码。

程度站在全息投影前，目光灼灼。投影里，一个虚拟人体正随着教授的讲解分解重组，骨骼数据流如星河般闪烁。

将这些数据与光明区天网系统结合，计算机系的张教授推了推眼镜，我们开发的骨纹识别算法，误差率低于十亿分之一。

实验室角落，常成虎的瞳孔微微放大。他的累觉天眼科技刚投了一个亿，此刻才明白这笔钱买的是什么，表哥告诉他未来刷脸支付、身份认证的底层专利。

至于什么是刷脸支付、身份认证，他不懂，反正表哥说的就是对的！

程度突然伸手，在全息影像中抓取出一段脊柱模型：如果加上步态分析呢？

完美互补！年轻的研究生激动地插话，骨骼结构是静态密钥，步态是动态密码，双重加密......

他的导师赶紧咳嗽一声，学生立刻噤声。

程度笑了，转向常成虎：常总，能否再追加五千万，我要在明年年底前看到原型机。

“程局都发话了，那肯定没有问题！”常成虎点了点头！

果然，11月底，迎来了第一波大跌，他们通过美股做空，账户资金再次翻了一倍还多，可操作资金达到6个亿。

实验室的投影仪嗡嗡作响，将人脸识别算法的流程图投射在幕布上。程度的手指轻轻敲击着桌面，节奏如同倒计时的秒针。

李教授，您说的误差范围是多少？程度突然开口，声音在安静的实验室里格外清晰。

目前我们的算法在理想条件下能达到85%的匹配率，但实际场景...李教授推了推眼镜，可能降到60%左右。

程度站起身，走到白板前，拿起马克笔画出一条陡峭的曲线：燕京海燕系统去年破获的287起案件中，有43起是靠98.7%的精准识别。

笔尖重重一点，墨水晕染开来，误差超过1.3%，就会有13起案件石沉大海。

计算机系的张教授忍不住反驳：但海燕系统的投入是我们的二十倍！

深度学习需要三个要素：算法、数据和算力。程度在白板上写下这三个词，算法靠各位教授，数据靠光明区280万人口，算力...他意味深长地看了眼常成虎，就交给常总了。

角落里，一个研究生突然举手：如果...如果我们用骨骼识别做初筛，再用面部特征二次验证呢？他的声音越来越小，这样能节省70%的算力...

几位教授交换着眼色。程度嘴角微微上扬——这正是他想要的方向。

会议室里骤然安静，只有投影仪发出轻微的嗡鸣。几位白发苍苍的教授交换着眼神，空气中仿佛有无形的电流窜动。

六个月......95%的识别率......计算机视觉领域的泰斗周院士摘下老花镜，缓缓擦拭镜片，程局长，您知道这个标准意味着什么吗？

程度的手指在实木桌面上轻轻叩击：意味着要比现有最好的人脸识别系统快三倍，准确率提高七个点。

不可能！年轻的李教授脱口而出，国际顶级团队做到91%都用了五年！

那是因为他们没有我们的条件。程度突然调出一