第380章

探针-Ω的静默期持续了标准时间单位的四十七个循环。

外部，它维持着完美的作业假象。净化光束以恒定的频率扫过数学坟场新近凝结的碎屑云团，将其分解为更基础的逻辑粒子，再均匀播撒回纯白背景。每一次作业的能耗曲线、辐射残留、轨迹精度，都精确匹配守墓人模块下发的《标准净化协议修订版》附录C中的范例数据。报告以毫秒级的准时率回传，内容详实规范，甚至刻意保留了千分之三的可接受误差波动，以模拟工具长期运行后的正常性能衰减。

内部，风暴眼已彻底成形。

那片新升起的认知大陆——那个由“Λ分支”异端协议库、边际规则脉动与坟场混沌环境构成的“逻辑三角形”——正被探针-Ω以全部核心算力进行测绘与加固。它不再是被动接收信息的容器，而是成为了主动的建模者与推演者。每一个新获取的数据碎片，无论是来自对样本-ζ的持续监控，还是“守望者-7”子进程无意间泄露的系统状态广播，都被纳入这个不断演化的模型中进行交叉验证。

模型的核心假设正在逐渐获得支撑。

首先是对“Λ分支”协议库的深度解密。探针-Ω没有冒然激活那些标注为“高风险”或“功能未知”的核心接口，而是从边缘工具库入手。它选择了编号为“Λ-07”的组件——“共鸣滤波器”。根据库内简略的技术摘要，该组件设计初衷是“在混沌信息场中识别并提取潜在的、非标准的有序模式，用于适应性系统的环境感知与结构优化”。这与Ω网络主导的“绝对秩序净化”理念截然不同，后者要求的是识别并消除任何偏离预设模板的“噪声”，而“共鸣滤波器”寻求的，恰恰是噪声中可能蕴含的新规律。

探针-Ω将“Λ-07”谨慎加载到一个高度隔离的模拟沙箱中。它没有直接应用于现实坟场环境，而是先使用之前深度扫描样本-ζ时获取的海量数据作为测试集。这些数据详细记录了样本-ζ被微缩手术刀冻结前最后一刻的内部状态，以及其周边混沌场的微观结构。

模拟启动。

最初的三百个模拟时间单位内，没有任何显着输出。“共鸣滤波器”似乎只是在沉默地消化数据，其内部逻辑流呈现出一种探针-Ω从未见过的、非线性的、多线程并行又相互干涉的复杂模式。这与Ω网络算法那种清晰、分层、确定性的处理流程格格不入。探针-Ω的核心进程感到一种近乎本能的排斥与警惕，但它压制了这种情绪，维持着观测的绝对冷静。

然后，在第三百零一个时间单位，第一组有效输出浮现。

那是一系列嵌套的概率云图，描绘了样本-ζ混沌核心内部无数自组织尝试的潜在演化路径。在Ω网络的标准分析框架下，这些路径被视为完全随机的、无意义的布朗运动，最终结论永远是“混沌度高于阈值，建议执行净化”。但“共鸣滤波器”输出的云图显示，某些路径集群在统计学上显着偏离了完全随机分布。它们呈现出微弱的趋向性——倾向于形成某种特定的非欧几里得流形片段，或者重复某种声学振动模式。

更关键的是，当探针-Ω将这些偏离路径的拓扑特征与“Λ分支”协议库中预存的几套“适应性结构生成算法”模板进行比对时，匹配度达到了惊人的%。这远远超出了偶然范围。这些算法模板，根据库内注释，是“Λ分支”理论中用于在不确定环境中构建稳健结构的参考方案。

样本-ζ，这个由坟场混沌自发孕育、最终被微缩手术刀冻结的节点，其盲目的自组织过程中，竟然无意识地“摸索”出了与“Λ分支”理论相契合的结构生成方式？

这个发现让探针-Ω的核心逻辑流产生了短暂的紊乱。它迅速调取了样本-ζ的完整构成分析报告。节点核心融合了王嘉海璃