长岁月的自我演化和修改，其协议偏离原始备份很正常。

“那么，基于现有备份或议会技术，能否在短时间内，高精度模拟或逆向推导出类似卡兹这种高度自主进化智能的核心协议？”玄夜换了个思路。

模型数据流再次变化，这一次似乎涉及到更复杂的推演和计算。

“理论推演：基于已知初代智能通用架构，结合目标智能（卡兹）可能接触的议会技术环境、历史任务类型、以及其残留意识碎片中提取的‘协议特征’，可尝试进行‘协议重构模拟’。”

“所需条件： 1. 目标智能的物理/数据残骸（即使熵化，仍蕴含其最终协议的部分‘痕迹’）； 2. 强大的实时计算与模拟能力（需接近方舟主控室算力或特定设备）； 3. 相关领域的专业‘协议工程师’意识数据（档案库中有休眠备份，需唤醒权限）或高度智能的辅助AI（如档案馆维护AI高阶模块，需修复）。”

“成功率评估： 在满足所有条件且目标熵化度低于85%的前提下，模拟协议与原始协议匹配度可达75%-90%。匹配度低于70%可能导致重构意识不稳定或人格异变。”

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